近日，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部和中共中央组织部五部门发表《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（以下简称《意见》）。

《意见》指出，数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，承担着培养深化数据要素市场化配置改革和数据赋能人工智能高质量发展所需各类人才的重大使命，是统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础。

什么是数据要素学科？

要知道什么是数据要素学科，就要先知道什么是数据。数据通俗来说是对客观事物、事件、现象或状态的原始记录。比如：你今天走了1万步 → 这是一个数据，你的体温是36.5℃ → 这是一个数据，某城市昨日降雨量为12毫米 → 这也是一个数据。但是当这些数据被汇总、比较、分析后，就可能产生信息甚至知识。

如今，数据已经和土地、劳动力、资本一样，成为我们社会运行的"新生产要素"。数据早已经融入我们生活的方方面面：从手机APP推荐、医院智能诊断，到城市交通管理、政府决策都离不开数据。

而我们说的数据学科就是围绕"数据"这个新型生产要素打造的专业体系，目的是培养能驾驭数据、用好数据的新型人才。

五部门给出了哪些意见

一、以国家战略为牵引，健全数据要素学科专业

优化学科专业设置

教育部门与数据管理部门合作，支持学位授予单位建立数据科学与工程等学科，并鼓励企业及研究机构参与。同时，职业院校根据市场需求动态调整数据相关专业，如数据采集清洗、数据合规等。

支持分层分类建设

综合性高校被鼓励设立数字学院，整合资源；特色高校则加强数据技术、数据分析等相关优势专业的建设。此外，还支持开设针对行业需求的“微专业”，并鼓励省份因地制宜建设数据相关院校。加强核心教学要素，加快课程教材体系建设，推出优秀教材，提升教师教学能力，并通过协同育人机制，促进企业专家与高校的合作。

二、以产业发展为导向，推进数据行业职业教育

打造产教融合生态

建立政府统筹、行业指导、企业参与的职业教育体系，组建全国数据职业教育教学指导委员会，推动市域产教联合体和跨区域产教融合共同体的形成。

推动教育教学改革

鼓励数据企业参与职业院校教育，共建实训基地，加速“双师型”教师队伍建设，实施人才需求分析预测，鼓励学生设计数据项目参赛。

丰富课程教材资源

支持共同开发基于真实应用场景的数字课程和工作手册式教材，探索资源共享机制，推动竞赛成果转化为教学资源。

三、以有组织科研为支撑，繁荣数据领域学术研究

加强科研组织建设

加快数字人才梯队建设，开展高层次人才培养行动，鼓励学术期刊开设数据研究专栏，依托平台定期组织数据领域的学术交流。

加快主攻方向研究

聚焦数据市场化配置改革的重大问题，深入研究数据产权、定价等问题，紧跟前沿技术发展趋势，突出数据应用技术研究。

夯实科学数据基础

培养数据工程团队，推动科学数据资源的开放共享，加快建设科技领域数据基础设施，为科学研究注入新动能。

四、以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同

建设典型应用场景

构建企业主导的产学研用协同创新体系，强化企业在场景构建和技术需求识别中的作用，探索技术专利联合开发模式。

创新协同培养模式

支持高校与企业共建专业特色学院，打造核心课程和实践项目，积极开展国际合作，深化机制改革。

打造科技创新平台

采用“揭榜挂帅”模式，依托高校建设数据要素产教融合创新平台，培育新兴交叉学科方向，产出高质量研究成果，协同培养复合型应用人才。

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